Piattaforma Pergent per analisi dei dati e strategie di investimento basate sull'intelligenza artificiale
Analisi degli investimenti basata sull’intelligenza artificiale

Decisioni di investimento ben fondate basate su modelli testati retrospettivamente

Pergent collega i dati di mercato in tempo reale con modelli AI storicamente convalidati e traduce grandi quantità di dati in raccomandazioni concrete e adeguate al rischio per l'azione per il tuo portafoglio.

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Distribuzione storica dei rendimenti

Perché il sentimento istintivo non è più sufficiente con la quantità di dati di oggi

Oggi i mercati finanziari generano più informazioni di quelle che un individuo può valutare in modo significativo in un periodo di tempo ragionevole. I movimenti dei prezzi, i dati macro, i rapporti aziendali e gli indicatori del sentiment arrivano continuamente, parallelamente alla tua vita lavorativa quotidiana.

Per i giovani professionisti che vogliono costruire una seconda fonte di ricchezza oltre al proprio core business, ciò non crea un problema di sicurezza, ma piuttosto un problema di efficienza: il tempo dedicato alla ricerca manuale manca altrove. Le decisioni vengono quindi prese per abitudine piuttosto che per analisi.

Il vero fattore di costo non è il rischio in sé, ma il tempo che manca per valutarlo sistematicamente.
Ambiente di analisi Pergent per processi decisionali basati sui dati

Uno strumento di analisi, non una promessa previsionale

Pergent è stato sviluppato per colmare il divario tra i dati grezzi e una decisione di investimento comprensibile. La piattaforma non sostituisce il vostro giudizio, ma piuttosto struttura i dati sottostanti in modo che i modelli e i rischi diventino visibili prima che venga presa una decisione.

Tutti i modelli vengono confrontati con i dati storici del mercato prima di essere utilizzati per formulare raccomandazioni attuali. Questo ordine – prima il controllo a ritroso, poi l’applicazione – è la base metodologica dell’intera piattaforma.

Come funziona il motore di analisi in background

01

Raccolta dati

I dati sui prezzi, i volumi degli scambi e le informazioni di mercato disponibili al pubblico vengono continuamente registrati e convertiti in un formato uniforme in modo che le diverse fonti rimangano comparabili.

02

Analisi del modello

I dati in arrivo vengono confrontati con le tendenze storiche del mercato. I modelli che non hanno mostrato prestazioni stabili nelle fasi di mercato passate sono esclusi dall’attuale logica di raccomandazione.

03

Produzione corretta per il rischio

I restanti modelli creano una raccomandazione che, oltre allo sviluppo atteso, mostra anche l'intervallo di fluttuazione storica e i possibili scenari di perdita.

Strumenti per risultati misurabili anziché pure previsioni

Analisi predittiva

Modulo di previsione

Riconosce modelli statisticamente rilevanti nell'andamento dei prezzi e li assegna a casi di confronto storico. Ciò significa che i movimenti di mercato non vengono valutati isolatamente, ma piuttosto nel contesto di dati storici simili.

Gestione del rischio

Cruscotto dei rischi

Visualizza l'intervallo di fluttuazione storica e i possibili scenari di perdita per ciascuna posizione in modo che le decisioni possano essere prese in base alle probabilità piuttosto che alle ipotesi.

Backtesting

Backtester automatizzato della strategia

Testa una strategia proposta rispetto a molteplici fasi storiche del mercato prima di distribuire il capitale. Ciò riduce lo sforzo di ricerca che sarebbe altrimenti necessario per le analisi comparative manuali e fornisce una base che rimane scalabile anche quando il portafoglio cresce.

Scenari pratici per costruire ricchezza insieme al tuo lavoro

A

Classificare la volatilità del mercato

In caso di improvvise oscillazioni dei prezzi, il dashboard del rischio mostra se un movimento rientra nelle fluttuazioni storiche o rappresenta una deviazione insolita. Questo è ciò che distingue una correzione a breve termine da un segnale strutturale.

b

Pianificare la creazione di ricchezza a lungo termine

Per i piani di risparmio con un orizzonte pluriennale, il backtester fornisce una valutazione di come una strategia si sarebbe comportata in diversi cicli di mercato nel passato - come guida, non come garanzia per lo sviluppo futuro.

C

Diversificare il portafoglio

Il modulo di previsione mostra le correlazioni tra le posizioni esistenti. Se vuoi accumulare un secondo reddito dagli investimenti, puoi vedere dove un'ulteriore diversificazione riduce effettivamente il rischio complessivo.

Risposte a domande tecniche e metodologiche

Quali origini dati utilizza Pergent?

La piattaforma utilizza dati di mercato disponibili al pubblico come tendenze dei prezzi, volumi di scambi e parametri storici di volatilità. Tutte le fonti vengono controllate per verificarne la coerenza prima dell'elaborazione e convertite in un formato dati uniforme.

Quanto sono affidabili i modelli?

Ogni modello viene sottoposto a test retrospettivi rispetto ai dati di mercato storici prima dell'uso produttivo. I risultati passati non sono prova di sviluppi futuri; servono ad escludere modelli evidentemente instabili prima dell'uso. I modelli vengono regolarmente rivalutati man mano che le condizioni di mercato cambiano strutturalmente.

Come è possibile integrare Pergent nei processi esistenti?

Pergent può essere utilizzato come strumento di analisi indipendente parallelo ai depositi e ai processi di reporting esistenti. La connessione avviene senza interferire con gli account esistenti; La piattaforma fornisce raccomandazioni che gli utenti implementano in modo indipendente nel loro ambiente abituale.

Inizia a rivedere la tua strategia in base ai dati

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