Pergent platvorm AI-põhise andmeanalüüsi ja investeerimisstrateegia jaoks
AI-põhine investeerimisanalüüs

Hästi põhjendatud investeerimisotsused, mis põhinevad tagantjärele testitud mudelitel

Pergent ühendab reaalajas turuandmed ajalooliselt kinnitatud tehisintellekti mudelitega ja teisendab suured andmemahud konkreetseteks riskiga kohandatud soovitusteks teie portfelli jaoks.

Taotle juurdepääsu
Ajalooline tulude jaotus

Miks kõhutundest tänapäeva andmemahu juures enam ei piisa

Tänapäeval toodavad finantsturud rohkem teavet, kui üksikisik suudab mõistliku aja jooksul sisuliselt hinnata. Hinnaliikumised, makroandmed, ettevõtete aruanded ja sentimendinäitajad saabuvad pidevalt – paralleelselt teie enda igapäevase tööeluga.

Noorte spetsialistide jaoks, kes soovivad oma põhitegevuse kõrval luua teist rikkuse allikat, ei tekita see turvaprobleemi, vaid pigem efektiivsusprobleemi: käsitsi uurimistööks kuluv aeg jääb mujalt puudu. Otsused tehakse siis pigem harjumusest kui analüüsist.

Tegelik kulutegur ei ole risk ise, vaid aeg, mis jääb puudu selle süstemaatiliseks hindamiseks.
Pergent analüüsikeskkond andmepõhistele otsustusprotsessidele

Analüüsitööriist, mitte prognoosilubadus

Pergent töötati välja selleks, et ületada lõhe toorandmete ja arusaadava investeerimisotsuse vahel. Platvorm ei asenda teie enda hinnangut, vaid pigem struktureerib alusandmed nii, et mustrid ja riskid oleksid nähtavad enne otsuse tegemist.

Kõiki mudeleid käitatakse esmalt ajalooliste turuandmete põhjal, enne kui neid kasutatakse praeguste soovituste andmiseks. See järjekord – esmalt järelkontroll, seejärel rakendus – on kogu platvormi metoodiline alus.

Kuidas analüüsimootor taustal töötab

01

Andmete kogumine

Hinnaandmeid, kauplemismahtusid ja avalikult kättesaadavat turuinfot salvestatakse pidevalt ja konverteeritakse ühtsesse vormingusse, et erinevad allikad oleksid võrreldavad.

02

Mudeli analüüs

Sissetulevaid andmeid kontrollitakse ajalooliste turusuundumustega. Mudelid, mis ei näidanud varasemates turufaasides stabiilset jõudlust, jäetakse praegusest soovitusloogikast välja.

03

Riskiga kohandatud toodang

Ülejäänud mudelid loovad soovituse, mis lisaks eeldatavale arengule näitab ka ajaloolist kõikumisvahemikku ja võimalikke kahjustsenaariume.

Tööriistad mõõdetavate tulemuste saamiseks puhaste prognooside asemel

Ennustav analüüs

Prognoosimismoodul

Tuvastab hinnasuundumuste statistiliselt olulised mustrid ja määrab need ajaloolistele võrdlusjuhtumitele. See tähendab, et turu liikumisi ei hinnata eraldiseisvalt, vaid pigem sarnaste ajalooliste andmete kontekstis.

Riskijuhtimine

Riskide armatuurlaud

Kuvab iga positsiooni ajaloolise kõikumise vahemiku ja võimalikud kahjustsenaariumid, nii et otsuseid saab teha pigem tõenäosuste kui eelduste põhjal.

Tagasitestimine

Automatiseeritud strateegia tagasitestija

Enne kapitali kasutuselevõttu testib pakutud strateegiat mitme ajaloolise turufaasiga. See vähendab uurimistööd, mida muidu oleks vaja käsitsi võrdlusanalüüside jaoks, ja loob aluse, mis jääb skaleeritavaks isegi portfelli kasvades.

Praktilised stsenaariumid rikkuse suurendamiseks töö kõrvalt

A

Klassifitseerige turu volatiilsus

Äkiliste hinnakõikumiste korral näitab riskide armatuurlaud, kas liikumine on ajalooliste kõikumiste piires või kujutab endast ebatavalist kõrvalekallet. See eristab lühiajalist korrektsiooni struktuursest signaalist.

b

Planeerige pikaajaline rikkuse loomine

Mitmeaastase horisondiga säästuplaanide puhul annab tagasitestija hinnangu selle kohta, kuidas strateegia oleks minevikus erinevates turutsüklites toiminud – juhisena, mitte tuleviku arengu garantiina.

C

Mitmekesistada portfelli

Prognoosimoodul näitab seoseid olemasolevate positsioonide vahel. Kui soovite investeeringutest teenida teist tulu, näete, kus täiendav hajutamine üldist riski tegelikult vähendab.

Vastused tehnilistele ja metoodilistele küsimustele

Milliseid andmeallikaid Pergent kasutab?

Platvorm kasutab avalikult kättesaadavaid turuandmeid, nagu hinnasuundumused, kauplemismahud ja ajaloolised volatiilsuse mõõdikud. Enne töötlemist kontrollitakse kõigi allikate järjepidevust ja teisendatakse need ühtsesse andmevormingusse.

Kui usaldusväärsed mudelid on?

Iga mudelit testitakse enne tootlikku kasutamist ajalooliste turuandmetega. Varasemad tulemused ei ole tõendid tulevaste arengute kohta; nende eesmärk on välistada ilmselgelt ebastabiilsed mudelid enne kasutamist. Mudeleid hinnatakse regulaarselt ümber, kuna turutingimused muutuvad struktuurselt.

Kuidas saab Pergent integreerida olemasolevatesse protsessidesse?

Pergent-i saab kasutada sõltumatu analüüsivahendina paralleelselt olemasolevate depoode ja aruandlusprotsessidega. Ühendus toimub olemasolevaid kontosid segamata; Platvorm pakub soovitusi, mida kasutajad oma tavapärases keskkonnas iseseisvalt rakendavad.

Alustage andmete põhjal oma strateegia ülevaatamist

Juurdepääs

Küsi demo Lugege esmalt korduma kippuvaid küsimusi