Pergent conecta datos de mercado en tiempo real con modelos de IA históricamente validados y traduce grandes cantidades de datos en recomendaciones de acción concretas y ajustadas al riesgo para su cartera.
Solicitar accesoHoy en día, los mercados financieros generan más información de la que un individuo puede evaluar de manera significativa en un período de tiempo razonable. Los movimientos de precios, datos macroeconómicos, informes de empresas e indicadores de sentimiento llegan continuamente, de forma paralela a su vida laboral diaria.
Para los jóvenes profesionales que quieren crear una segunda fuente de riqueza además de su negocio principal, esto no crea un problema de seguridad, sino más bien un problema de eficiencia: el tiempo que se dedica a la investigación manual se pierde en otras partes. Las decisiones se toman entonces por costumbre y no por análisis.
Pergent fue desarrollado para cerrar la brecha entre los datos sin procesar y una decisión de inversión comprensible. La plataforma no reemplaza su propio juicio, sino que estructura los datos subyacentes para que los patrones y riesgos se vuelvan visibles antes de que se tome una decisión.
Todos los modelos se comparan primero con datos históricos del mercado antes de usarse para hacer recomendaciones actuales. Este orden (primero la verificación retrospectiva y luego la aplicación) es la base metodológica de toda la plataforma.
Los datos de precios, los volúmenes de negociación y la información de mercado disponible públicamente se registran continuamente y se convierten en un formato uniforme para que las diferentes fuentes sigan siendo comparables.
Los datos entrantes se comparan con las tendencias históricas del mercado. Los modelos que no mostraron un desempeño estable en fases pasadas del mercado están excluidos de la lógica de recomendación actual.
Los modelos restantes crean una recomendación que, además de la evolución esperada, también muestra el rango de fluctuación histórico y los posibles escenarios de pérdidas.
Reconoce patrones estadísticamente relevantes en las tendencias de precios y los asigna a casos de comparación históricos. Esto significa que los movimientos del mercado no se evalúan de forma aislada, sino en el contexto de datos históricos similares.
Muestra el rango de fluctuación histórica y los posibles escenarios de pérdidas para cada posición para que se puedan tomar decisiones basadas en probabilidades en lugar de suposiciones.
Prueba una estrategia propuesta en múltiples fases históricas del mercado antes de desplegar capital. Esto reduce el esfuerzo de investigación que de otro modo sería necesario para análisis comparativos manuales y proporciona una base que sigue siendo escalable incluso a medida que crece la cartera.
En caso de cambios repentinos de precios, el panel de riesgo muestra si un movimiento está dentro de las fluctuaciones históricas o representa una desviación inusual. Esto es lo que distingue una corrección a corto plazo de una señal estructural.
Para los planes de ahorro con un horizonte de varios años, el backtester proporciona una evaluación de cómo se habría comportado una estrategia en diferentes ciclos de mercado en el pasado, como guía, no como garantía para el desarrollo futuro.
El módulo de pronóstico muestra correlaciones entre las posiciones existentes. Si desea generar un segundo ingreso a partir de las inversiones, puede ver dónde una diversificación adicional realmente reduce el riesgo general.
La plataforma utiliza datos de mercado disponibles públicamente, como tendencias de precios, volúmenes de negociación y métricas históricas de volatilidad. Se comprueba la coherencia de todas las fuentes antes de procesarlas y se convierten a un formato de datos uniforme.
Cada modelo se somete a pruebas retrospectivas con datos históricos del mercado antes de su uso productivo. Los resultados pasados no son evidencia de desarrollos futuros; Sirven para excluir modelos obviamente inestables antes de su uso. Los modelos se reevalúan periódicamente a medida que las condiciones del mercado cambian estructuralmente.
Pergent se puede utilizar como una herramienta de análisis independiente paralela a los depósitos y procesos de informes existentes. Se realiza una conexión sin interferir con las cuentas existentes; La plataforma proporciona recomendaciones que los usuarios implementan de forma independiente en su entorno habitual.
Acceso a
Solicitar una demostración Lea primero las preguntas frecuentes